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1과목 데이터 모델링의 이해 I. 데이터 모델과 성능 | 성능 데이터 모델링의 개요 성능 데이터 모델링 : DB 성능향상을 위한 정규화, 반정규화, 테이블 통합, 테이블 분할, 조인구조, PK, FK 등 여러 가지 성능과 관련한 사항이 데이터 모델링에 반영되도록 하는 것 수행시점 : 분석/설계 단계, 성능 데이터 모델링 시점이 늦어질 수록 재업무 비용이 증가한다. 즉, 사전에 할수록 저렴하다. 고려 사항 : 정규화 수행, DB 용량 산정과 트랜잭션 유형 파악등을 위한 반정규화 수행 여부 결정 -> 정규화는 반드시 해야한다. - 성능 데이터 모델링 고려사항 1) 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행한다. 2) 데이터베이스 용량산정을 수행한다. 3) 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다. 4) 용량과..

1과목 데이터 모델링의 이해 I. 데이터 모델링의 이해 | 데이터 모델링 정보 시스템을 개발하는 과정에서 필요한 데이터의 구조와 관계를 표현하는 과정이다. 다시 말해, 데이터 모델링은 현실세계의 정보, 이벤트, 엔터티, 관계 등을 추상화, 단순화 하여 데이터베이스나 애플리케이션에서 사용될 수 있는 상태로 변화되는 과정이다. - 데이터 모델링의 특징 추상화 : 데이터 모델링은 실세계의 복잡한 데이터를 일정 형식에 맞게 표현한다. 단순화: 모델링 과정에서 필요하지 않은 세부 정보는 생략되며 중요한 정보만이 포함된다. 명확성 : 모델이 명료하고 모호함이 없어 정확하게 표현되어야 한다. - 데이터 모델링의 관점 데이터 관점 : 업무와 데이터 및 데이터 사이의 관계를 의미한다. ERD와 같은 도구를 사용하여 표현..

들어 가기에 앞서, 해당 포스터는 정보처리기사 필기 합격 방법에 대한 글이 아니라 '나처럼은 하지마라'에 가까운 반성문임을 밝힌다. 다만 시험일이 닥쳐서 최대한의 꼼수로 합격하려한다면 나의 후기가 어느정도 도움이 될 것이다. 자기반성을 통해 다음에는 절대 이렇게 하지 않으리... 1. 시험 준비 시험 신청한 계기 나는 비전공자 국비 학원을 다니고 있는 개발자 연습생(?)이다. 비전공자이다 보니 컴퓨터 공학에 대한 이해가 전무했고 정처기 자격증이 현재 공부하고 있는 내용과도 일부 겹치는 부분이 있어 학원 다니면서 따는게 좋겠다는 생각이 들었다. 더불어, 비전공자의 부족한 스펙을 메꾸고 면접을 볼 때 어떠한 노력을 했는지 정량적으로 증명할 수 있는 방법은 자격증이라고 생각했기 때문에 준비를 시작했다. 준비기..