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AI와 노동시장 변화_ AI에 의해 대체될 가능성이 높은 직업 본문
한국 은행의 보고서를 개인 공부를 위해 발췌 및 정리하였다. 전문은 아래 주소 확인
https://www.bok.or.kr/portal/bbs/P0002353/view.do?nttId=10080538&menuNo=200433&pageIndex=1
1. 어떤 일자리가 AI에 의해 대체될 가능성이 높을까?
국내 일자리 중 AI에 의해 대체될 가능성이 큰 일자리는 약 341만 개(전체 일자리의 12%) 로 추정된다.
AI 노출 지수가 가장 높은 일자리에는 화학 공학 기술자, 발전장치 조작원, 철도 및 전동차 기관사, 상하수도 및 재활용 처리 조작원, 금속재료 공학 기술자 등이 포함된다.
이러한 일자리들은 대용량 데이터를 활 용하여 업무를 효율화하기에 적합하다. 예를 들어, 화학공학 기술자는 생산 공정을 설계 및 운영하는데, AI 알고리즘이 기술자를 대체하여 공정 최적화 업무를 수행할 수 있다. 반면 AI 노출 지수가 가장 낮은 일자리(단순 서비스 종사자, 종교 관련 종사자 등)는 대면 접촉 및 관계 형성이 필수적이다.
- 산업별로 보면, 정보통신업, 전문과학기술, 제조업 등 고생산성 산업을 중심으로 AI 노출지수가 높게 나타났다.
- 임금수준과 학력수준별로 보면, 고학력·고 소득 근로자일수록 AI에 더 많이 노출되어 있다. 산업용 로봇, 소프트웨어 등의 기술이 저학력(고졸이하) 및 중간소득 근로자에게 큰 영향을 미쳤던 것과는 대조적이다.
- AI가 비반복적·인지적 (분석)Non-routine cognitive: analytic 업무를 대체하는 데 활용될 수 있기 때문에 고학력·고소득 일자리의 AI 대체 위험이 큰 것으로 분석된다.
2. AI가 노동시장에 미치는 영향
AI는 빠르게 발전하고 있는 기술이며 기업의 AI 활용도 여전히 초기 단계이므로 현 시점에서 AI가 노동시장에 미치는 영향을 엄밀하게 분석하기는 쉽지 않다. AI 기술이 미래에 어떤 방향으로 발전하고, 개별 산업에 어떻게 정착할지에 관한 불확실성이 높기 때문이다.
다만 활용 가능한 데이터를 활용하여 AI가 노동시장에 미치는 영향을 분석한 연구에 따르면 AI 기술에 많이 노출된 기업은 AI와 관련 없는 채용 공고를 줄이고 전체 신규 채용도 줄인 것으로 나타났는데, 이는 기업 내 직무 수요 및 채용 규모가 AI의 영향으로 바뀌고 있음을 시사한다.
산업용 로봇과 소프트웨어가 도입된 이후 관련 일자리가 감소하고, 임금 상승률도 낮아 진 점에 비추어볼 때, AI 역시 대체 가능성이 큰 일자리에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.
다만 새로운 기술은 기존 일자리를 대체 displacement effect하기도 하지만, 신규 일자리를 창출productivity effect하기도 한다. AI 기술을 개발·유지하는 고생산성 일자리와 AI 관련 스타트업도 늘어나고 있다. 또한 AI로 인한 생산성 증가는 전반적인 노동수요 증가 및 임금상승으로 이어질 수 있다. 그러나 생산성 효과가 경제 전체에 영향을 미치는반면 대체효과는 특정 그룹에 집중된다는점에서(비대칭적 충격) 일부 근로자들은 AI 도입에 따른 일자리 전환 과정에서 어려움을 겪을 수 있다.
3. 시사점
- AI의 발전과 규제에 대한 선제적인 논의가 필요. AI가 대규모로 구현되고 난 이후 에는 정치적·사회적 어려움이 더 커질 수 있 기 때문에, 사전에 AI 기술에 관한 규제 정책이 필요하다
- AI의 초기 확산이 일부 ‘슈퍼 스타’ 기업 혹은 기술 허브에 위치한 기업에 집중되어 있는만큼 일부 기업의 이윤 독점 및 기업 간 ‘AI 격차’가 더욱 확산될 수 있다. 따라서 소수의 기업만 이익을 보는 것이 아닌 다양한 경제주체들이 AI 발전으로 수혜를 입을 수 있도록 적절한 규제 방안을 마련해야 한다.
- AI는 빅데이터를 학습하기 때문에 이 빅데이터와 관련된 자료의 적합성, 개인정보 문제, 저작권 문제 등 데이터 인프라에 대한 규제도 필요하다.
- 한편 AI가 도입되면서 근로자들에게는 기존과 다른 능력이 요구될 것이다. AI 는 반복적 업무뿐만 아니라 기존 기술로는 한계가 있는 인지적 업무까지 대체할 수 있기에, 사회적 기술, 팀워크 능력, 의사소통 능력과 같은 soft skill이 앞으로 더 많은 보상을 받을 가능성이 크다
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